​대표작가 칼럼

생성형 AI는 탁월한 도구입니다. 자료를 정리하고, 문장을 다듬으며, 그럴듯한 글을 만들어냅니다. 하지만 책 쓰기는 단순히 글을 만드는 작업이 아닙니다. 한 사람의 삶과 생각, 감정을 깊이 파고들어 독자의 마음을 사로잡는 이야기를 빚는 과정입니다. AI는 이 과정에서 세 가지 한계에 직면합니다. ​

“AI로 하루에 책 10권 쓰기”, “AI가 쓴 책으로 POD에서 수익 내기”. 최근 온라인에서 화제가 되는 문구들입니다. 생성형 AI와 POD(Print on Demand, 주문형 인쇄) 플랫폼을 활용하면 누구나 쉽게 ‘저자’가 되어 돈을 벌 수 있다는 기대가 커지고 있습니다. 하지만 이 ‘자동화된 출판’의 꿈은 왜 실패로 끝나는 걸까요? 현장에서 책을 만들어온 대필작가로서, AI와 POD의 결합이 낳는 세 가지 문제를 구체적으로 말씀드리겠습니다.

뭐든 경험해보지 않으면 알 수 없습니다. AI가 모든 지식을 정리해주는 시대에도, 의미의 맥락은 오직 경험을 통해서 변주될 수 있고, 또 마땅히 그래야 한다고 생각하거든요.

요즘은 포천의 한 정치인을 찾아뵙고 인터뷰 하는 중입니다. 뭐랄까요. 근 10년 가까이 다른 사람의 이야기를 듣고 글을 쓰는 일을 했음에도 인터뷰를 할 때는 '패턴'이라는 게 없습니다. 매번, 매 사람마다 접근 방식이 달라지죠.

경제경영서를 대필 맡길 때 작가를 잘 고르는 건 정말 중요하죠. 단순히 ‘글을 잘 쓰는 사람’이 아니라 복잡한 경제 개념을 이해하고, 쉽게 풀어내며, 저자와의 인터뷰를 통해 핵심 메시지를 잘 끌어낼 수 있는 사람이어야 하거든요. 아래에 작가 찾는 방법